中國醫(yī)療健康產業(yè)市場規(guī)模在過去的5年中保持了超過20%的年復合增長率，2020年預計會超過8萬億元。其中，構建智慧、數(shù)字化、高效的現(xiàn)代醫(yī)療服務和健康管理體系依然是我國醫(yī)學健康界亟待解決的問題。
無疑，將IT、人工智能與醫(yī)療、健康相融合的智慧醫(yī)療產業(yè)前景必是一片大好，但近看確是迷霧重重。智慧醫(yī)療產業(yè)路徑在哪里?智慧醫(yī)療體系的”痛點“如何解決?哪些領域企業(yè)會有機會?
“
想知道嗎?讓這些智慧醫(yī)療領域大咖告訴你吧。
”
李蘭娟
中國工程院院士
目前，國際上對于人工智能在醫(yī)學上的應用已經非常廣泛：谷歌AI在乳腺癌病理識別準確率上已經超過醫(yī)生;Watson 可以在17秒內閱讀3469本醫(yī)學專著，24.8萬篇論文，69種治療方案，61540次試驗數(shù)據，10.6萬份臨床報告并得出用戶需要的結果;自學習式人工智能已經可協(xié)助預測心臟病發(fā)作;人工智能已經可以進行皮膚癌篩查。
未來，圍繞可穿戴設備、健康信息平臺、現(xiàn)代傳感技術、智能控制技術、擬人化技術及大數(shù)據分析挖掘技術等關鍵技術領域，中國可培育一批人工智能相關設備產品研發(fā)的大型骨干企業(yè)。
在她看來，智慧醫(yī)療重點發(fā)展領域包括：智能診斷、智能治療、智能群體健康管理、智能醫(yī)藥監(jiān)管等四個方面。
最重要的是，誰能夠提供智能醫(yī)療解決方案。也就是整合各種數(shù)據來源形成健康大數(shù)據，加強廣度聚聯(lián)和深度挖掘，突破智能感知認知、知識引擎與知識服務、機器學習、群智決策技術等理論技術，推進人工智能及健康管理與智能醫(yī)藥監(jiān)管相關的泛在網、物聯(lián)網、傳感網、移動互聯(lián)的融合等。
陳益強
中國科學院計算技術研究所研究員
人工智能對醫(yī)療領域的顛覆，并不是要取代醫(yī)生，而是可以給醫(yī)生提供更多的參考依據，以得出更精準的診療結果。
人類的日常行為和疾病機理往往存在重大關聯(lián)，人工智能在人類行為與認知癥防治進行了深入研究，其中包括運動、睡眠與ADL、中風預警、帕金森癥，腦小血管病、阿爾茨海默病、抑郁癥等。
近年來已經有多個臨床醫(yī)學研究表明,認知障礙通常會伴隨著運動功能混亂,而運動功能障礙也常常伴隨有認知功能紊亂。如何實現(xiàn)運動、睡眠以及ADL行為與認知能力之間的有效關聯(lián)分析是挑戰(zhàn)問題。
他透露，未來中國將啟動“中國腦計劃”，包括腦科學和類腦智能，主要運用于兒童孤獨癥、中年抑郁癥、老年癡呆癥等。
孔德興
復旦大學理學博士、哈佛大學博士后
人工智能對醫(yī)療領域的改造是顛覆性的。人工智能在醫(yī)學上的應用主要有：Al +輔助診療，Al+醫(yī)學影像，Al +藥物挖掘，Al+健康管理。其標志性的成果有IBM:深藍與沃森，Google:AlphaGo和AlphaGo Zero，DeepMind: NHS (英國國家醫(yī)療服務體系)，深度學習與心超等。目前，人工智能在活體肝移植，肝癌切除，精準射頻消融術等方面已經有了良好的應用。
在他看來，數(shù)理醫(yī)學不僅是一門關于數(shù)學、物理學與醫(yī)學相交叉的交叉學科，同時它還涉及到計算機科學、信息論及大數(shù)據科學等。其目的不僅重構人體內部組織器官、病灶區(qū)等的幾何形狀，各種組織、血管等的相對位置，以及各種解剖信息的定量描述，而且可預測各種疾病的發(fā)生與演化，刻畫疾病等的發(fā)生機理，預估治療效果和生存預后，揭示醫(yī)學學科的內在規(guī)律，從而幫助醫(yī)生制定準確的個性 化醫(yī)療方案，達到為每個患者造福的終極目標。其核心技術包括先進的醫(yī)學大數(shù)據挖掘技術; 深度學習、Deep Thinking等。
超聲機器人前景也非常廣闊。以甲狀腺結節(jié)為例，目前判測是否有甲狀腺結節(jié)的平均準確率可達到95%，判測良性惡性的平均準確率可達到85%以上。
陳東義
中國科學院計算技術研究所研究員
隨著與健康和健身相關產品智能服裝產品不斷面世，智能織物將成為熱點。
為了保證穿戴的舒適和良好的用戶體驗，智能織物在追求電氣性能(精度、EMC、穩(wěn)定性、封裝、信噪比、散熱、功耗)的同時，還要滿足特殊的機械性能(伸展、彈性、垂性、耐洗、扭褶、揉搓、透氣等)。然而，就目前的技術水平而言， 如電氣性能好，則做到柔性和彈性就相對困難，也更缺乏可洗性，反之亦然。因此，在設計電子織物時，如何平衡穿戴舒適性和織物電子特性是電子織物研究的重要挑戰(zhàn)。
當前，相對于電子行業(yè)，智能紡織發(fā)展還很弱。電子領域產品開發(fā)依然占據主導地位，因此大多數(shù)研究都專注于如何將芯片和計算系統(tǒng)集成到衣服或怎么克服耐洗性等技術問題，而忽略了智能織物織物開發(fā)和加工技術問題。正是這種不平衡，很難使電子產品與時尚服飾充分融合。
通過將微型的光電、聲音、力觸覺裝置嵌入到日常穿戴和佩戴的衣物、飾物中，在可穿戴計算系統(tǒng)輸出裝置的驅動下，為用戶提供實時的互動信息，實現(xiàn)信息互動和情感介入的功能。 這就是智能織物在心理健康上的應用。
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