在9月18日開幕的華為全聯(lián)接2019大會(huì)上，號(hào)稱全球最快AI訓(xùn)練集群華為Atlas 900發(fā)布。它是如何構(gòu)成的，有哪些優(yōu)勢，又能被應(yīng)用到哪些領(lǐng)域，下面讓我們來一一解密。
集成數(shù)千顆昇騰910AI處理器
Atlas 900 AI訓(xùn)練集群，由數(shù)千顆昇騰910 AI處理器互聯(lián)構(gòu)成，最終成為當(dāng)前全球最快的AI訓(xùn)練集群，代表了當(dāng)今全球的算力巔峰。其總算力達(dá)到256P～1024P FLOPS @FP16，相當(dāng)于50萬臺(tái)PC的計(jì)算能力。
目前，華為已在華為云上部署了一個(gè)Atlas 900 AI訓(xùn)練集群，集群規(guī)模為1024顆昇騰910 AI處理器。基于當(dāng)前最典型的ResNet-50 v1.5模型”和“ ImageNet-1k數(shù)據(jù)集”，Atlas 900AI訓(xùn)練集群只需59.8秒就可完成訓(xùn)練，排名全球第一。
“ ImageNet-1k數(shù)據(jù)集”包含128萬張圖片，精度為75.9%，在同等精度下，其他兩家業(yè)界主流廠家測試成績分別是70.2s和76.8s，Atlas 900 AI訓(xùn)練集群比第2名快15%。
Atlas 900 AI訓(xùn)練集群領(lǐng)先技術(shù)優(yōu)勢
首先是AI算力業(yè)界領(lǐng)先。Atlas 900 AI訓(xùn)練集群采用業(yè)界單芯片算力最強(qiáng)的昇騰910 AI處理器，每顆昇騰910 AI處理器內(nèi)置32個(gè)達(dá)芬奇AI Core，單芯片提供比業(yè)界高一倍的算力(256TFLOPS@FP16)。其次是最佳集群網(wǎng)絡(luò)。Atlas 900 AI訓(xùn)練集群采用“HCCS、 PCIe 4.0、100G以太”三類高速互聯(lián)方式，百TB全互聯(lián)無阻塞專屬參數(shù)同步網(wǎng)絡(luò)，降低網(wǎng)絡(luò)時(shí)延，梯度同步時(shí)延縮短10~70%。此外還有系統(tǒng)級(jí)調(diào)優(yōu)。Atlas 900 AI訓(xùn)練集群通過華為集合通信庫和作業(yè)調(diào)度平臺(tái)，整合HCCS、 PCIe 4.0 和100G RoCE三種高速接口，充分釋放昇騰910 AI處理器的強(qiáng)大性能。最后是極致散熱系統(tǒng)。Atlas 900 AI訓(xùn)練集群采用全液冷方案，創(chuàng)新性設(shè)計(jì)業(yè)界最強(qiáng)柜級(jí)密閉絕熱技術(shù)，支撐>95%液冷占比。單機(jī)柜支持高達(dá)50kW超高散熱功耗，實(shí)現(xiàn)PUE<1.1的極致數(shù)據(jù)中心能源效率。
Atlas 900 AI 集群適用場景
Atlas 900 AI集群主要為大型數(shù)據(jù)集神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練提供超強(qiáng)算力，可廣泛應(yīng)用于科學(xué)研究與商業(yè)創(chuàng)新，讓研究人員更快地進(jìn)行圖像、視頻和語音等AI模型訓(xùn)練，可被應(yīng)用于探索宇宙奧秘、預(yù)測天氣、勘探石油和加速自動(dòng)駕駛的商用進(jìn)程。
如在天文探索方面，在一張匯聚有20萬顆星星的南半球星空?qǐng)D上，天文學(xué)家想找出某種特征的星體，需要169天的工作量。Atlas 900，只需要10秒。
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