【IT商業新聞網訊】（記者李玲玲）雖然尚無一個廠商在商業智能領域處于絕對領導地位，但隨著微軟的進入這一狀況將徹底發生改變。
2009年11月，微軟發布SQLServer2008R2社區預覽版(CTP)和公測版的SharePointServer2010和Office2010，為即將在2010年3月推出的上述前兩種企業級產品正式版營造聲勢。微軟認為，即將面世的新一代微軟SQLServer將在商業智能上作出更大的投入，它的代碼為Kilimanjaro(中文名稱為“乞力馬扎羅”)。
事實上，SharePointServer是微軟歷史上增長最快的產品之一，這項業務營收超過13億美元，較去年同期增長20%。IDC數據顯示，微軟2008年在協作內容工作區市場上取得了很大份額，OfficeSharePoint的增長率在各大軟件廠商中名列首位。
觀察微軟的每一次布局，讓人不得不佩服微軟創始人比爾·蓋茨對技術和市場準確的判斷。現在，微軟將出拳的方向定為商業智能領域，希望讓“BI(商業智能)像PC一樣走進千家萬戶”。
微軟的愿望看來很美，但在群雄并起的商業智能領域，它是否能敵過競爭對手，從而獲得客戶的認可？
不陌生的商業智能
商業智能的最早定義是在1989年。當時GartnerGroup公司的HowardDresner提出“它描述了一系列的概念和方法，通過應用基于事實的支持系統來輔助商業決策的制訂”。現在，信息化的發展讓放量遞增的數據正在變成一種負擔。人們開始尋求數據中的價值，商業智能(BusinessIntelligence)由此誕生。它是一種運用數據倉庫、在線分析和數據挖掘等來處理和分析數據的嶄新技術，旨在為企業決策者提供決策支持。
“啤酒加尿布”的故事一直被奉為商業智能經典案例。在美國沃爾瑪連鎖超市，尿布和啤酒被擺放在一起出售。當商場對拿到的銷售數據進行分析時發現，夜間的很多客戶買了尿布的同時還買了啤酒。風馬牛不相及的二者，為何會出現在同一個購物籃里？原來，夜里來買尿布的男顧客常常是被太太派遣出來給孩子買尿布的。這些男顧客覺得晚上買尿布是一件苦差事，順便買箱啤酒作為犒勞。尿布和啤酒的銷量因此雙升。銷售數據本身并不能幫助企業指導商業運營。但當對這些數據深入分析，發現之間的關聯，就可以預知哪些商品一起賣可以拉動更多的銷售。
商業智能經過20年的發展，雖然已經取得了很大的成績，但在今天的商業應用上仍處于發展階段。以往只注重一些高端應用的商業智能要么不實用，要么條件苛刻。居高不下的價格和抽象的宣傳讓企業望而卻步，買方市場局面遲遲未見扭轉。
但這并不意味著商業智能的前景將暗淡無光。IDC早在2008年3月發布報告稱，全球企業的業務決策制訂正處在一個關鍵的十字路口，而商業智能技術已成為導致領先企業與普通企業差異化的重要因素，BI在日常運營中的不斷深入應用將使這種差異更加突出。
IDC商業分析研究項目副總裁DanVesset認為，“商業智能最終將進入一個大眾市場。這是下一個市場周期的前奏，將會引領商業智能的普及。”預計到2010年，BI市場規模將達到19億英鎊。隨著BI市場的日益火爆，IT巨頭紛紛布局自己的BI戰略，一場硝煙彌漫的BI爭奪戰悄然打響。2007年，甲骨文斥資33億美元收購績效管理軟件解決方案提供商海波龍公司，SAP也以48億歐元現金出手，收購了一向以BI系統老大自居的BusinessObjects(BO)公司。IBM、微軟也都積極參戰，紛紛出手并購BI中小企業。
從這場博弈來看，未來BI市場格局將產生怎樣的變化
微軟的優勢
雖然不是第一個進入BI(商業智能)領域的企業，但微軟通過自己的努力開始贏得市場的認可。
來自深圳的深信通軟件有限公司(簡稱“深信通”)對微軟BI深有體會。這家專門從事企業信息化基礎平臺軟件開發、通用應用軟件開發的企業憑借其自主研發的IRMP信息資源管理核心平臺，曾先后為多個行業客戶提供綜合應用平臺等相關軟件與解決方案。
它能成為微軟的客戶很有戲劇性——一次為移動運營商提供服務的經歷，一下讓深信通喜歡上了微軟商業智能解決方案。深信通負責人告訴《IT時代周刊》，在服務過程中，他們在進行客戶系統內部數據優化前，就發現系統間頻繁的數據復制、粘貼、查詢及整理、導入占用了客戶太多的時間。而為了避免人為錯誤，還要進行數據核查工作，才能得到最終的報表、統計分析結果。業務流程上，客戶在處理內部業務時涉及多部門(網絡優化派單系統、網管系統、工程管理系統、無線資源管理系統、客戶投訴處理系統、運維管理、性能監控、管理類系統等)，需要收集多個數據源信息。而應用程序及服務中的數據庫源格式又各不相同，在進行數據匯總分析時，只能人工處理及核查，工作量相當大。而且，客戶為了加強數據匯總分析能力，還需要一種無障礙、透明的交換解決方案，即構建企業內部的“數據網關”。
但是，深信通公司在開發“數據網關”時遇到了數據自動提取、數據自動格式化、數據獲取、交換規則、數據校驗、結果預覽與報表呈現、存儲效率等多個不可回避的挑戰。最后，微軟提供的SQLServer2008數據平臺幫他們完成了這一個看起來不可能完成的任務。
現在，運營商對深信通的服務非常滿意。深信通客戶公司信息技術中心部門經理王建平認為，微軟提供的SQLServer2008簡化數據管理的效果非常明顯。“以前由5-6個部門協調幾天才能完成的多種報表、數據統計、數據導入導出任務，現在通過系統幾分鐘內就能準確完成。”王建平說，“而利用SQLServer2008的數據整合及分析能力實現了無縫數據交換，并加速了企業內部信息溝通。”
此外，新系統與現有平臺緊密結合，體現了“一個基礎平臺，承載多個應用”的建設理念，充分利用已有軟硬件投資，加快系統建設速度，有效降低建設成本，直接減少了項目的開發風險。而最直接的體現是，以往多個部門多人完成的數據獲取、統計等日常工作任務，現在只需兩個系統管理員就能在十幾分鐘內完成，有效降低了管理成本，提高了工作效率。
而現在微軟自身也通過商業智能解決方案的應用，大大促進了業務的提升。微軟商業智能專家朱寧告訴《IT時代周刊》，以前，微軟銷售人員帶著筆記本跟客戶談項目時，往往是一個人為了一款產品要向十幾個人推銷，有時還賣不出一套產品。但現在通過商業智能解決方案，銷售人員在外出推銷時，會通過這套系統對潛在客戶進行分析，從數據分析中挑選出最有意愿購買產品的客戶。”
中國成主戰場
在美國，500強企業中有90%以上使用了商業智能。要在商業智能領域贏得先機，尚屬起步階段的中國市場成為各家企業競爭的焦點。
在中國市場上，幾大國際廠商占據高端市場，國內BI廠商分食低端市場。其中，信息化水平很高的金融、電信成為BI應用最集中的兩大行業，約占70%的市場銷售額。雖然現在尚無任何一個商業智能廠商處于市場絕對領導地位，但相比大多數商業智能廠商產品線不完整的天生缺陷或是聚焦某一塊發展的思路，微軟突然出擊的實力開始讓業界刮目相看。
第一個感受微軟壓力的是甲骨文。在多維分析市場上，甲骨文是進入時間最早的一家企業。但1999年微軟看到甲骨文在規模上的局限性后，就在最初設計上作出調整，使微軟成為世界上第一個能做到TB級的廠商，在多維引擎技術上占據著絕對的優勢。而現在，微軟利用自身平臺的優勢，讓更多的合作伙伴可以容易而迅速地在其BI平臺上創建不同的應用，吸引客戶的加盟。
微軟BI能給企業帶來什么樣的變化？從事商業智能應用項目實施多年的北京邁思奇科技有限公司總經理雷鵬深有感觸地告訴《IT時代周刊》，很少有廠商像微軟如此有耐心地長期關注于這個領域。
事實上，選擇一個應用平臺對企業來說至關重要。因為系統的建立需要持續支撐其業務十年甚至二十年的成長。而即使部署后，面對不斷出現的科技創新，企業究竟是全部推翻重建，還是選擇其中20%-30%重新投資建設，這又是一大問題。
而現實中的難題是，很多BI軟件在中國部署時，聽到的壞消息和好消息同樣多。BI如同高級衣裝定制，而非標準化成衣，每一個企業都是單獨定制的。如何讓客戶認可？在雷鵬看來，標準化的產品和平臺才能最大限度地保護企業投資與量身定制。
雷鵬認為，微軟平臺的標準化程度非常高。過去6年跟微軟在BI的持續合作讓他的體會非常深刻。只有在中國有長期計劃的大型軟件公司才有這種耐心去持續性地維護它的生態系統，最終使它的科技和產品在中國不會停留在紙面上，而是真正切切實實地得到應用。但落地不是產品部署上的落地，而是從中國企業的業務角度去考慮，最終怎樣在投資保護和科技之間尋求一個好的平衡。
中國人壽養老保險股份有限公司信息技術部開發處高級經理沈斌對微軟平臺有著更直觀的認識。他認為，微軟SQLServer2008平臺系統在易用性、方便快捷地搭建其業務系統等方面能很好地滿足人壽養老股份的業務需求。以前，人壽養老股份自己定制的系統中很多報表是固定格式，不易隨業務用戶需求的改變而靈活變化。而且多數時間各個業務部門要求不一樣，報表格式也不一樣。微軟的商業智能平臺幫他們解決了這個問題。
微軟商業智能平臺的易用、易修改等特點讓朱寧很自豪。在雷鵬的眼中，目前讓他愿意緊密合作的廠商為數不多，微軟就是其中之一。在業務變化非常快的今天，微軟是一個合適的選擇。
現在，擺在微軟面前的首要問題還不是開拓市場，而是如何讓更多的企業認識到它在企業商業智能應用方面所能發揮的重要作用。
微軟的目標
微軟最厲害的不僅是發明創造和技術創新，而且它能夠充分消化吸收對手產品的優點，然后將自己的產品做得比對手更好，進而擊敗它，成為市場的贏家。
自SQLServer7.0初次嘗試做基本的BI功能，到第一個最完整的BI版本SQLServer2005(包括BI從端到端需要的工具、技術和各種解決方案，后來的OfficeSharepoint2007為BI提供了一個很好的展現工具)，從前端展示平臺到后端底層數據平臺，微軟對商業智能的理解呈現出一個清晰的平臺化發展思路。
在商業智能領域，微軟是第一個提出“真正做好BI的，一定是端到端的廠商”的觀點。而這，也讓微軟贏得了市場聲譽。
何謂“端到端”，微軟商業智能專家朱寧博士告訴《IT時代周刊》，每一個企業都存在很多不同的數據源，如何從中抽取數據進行必要的清洗、轉換及整合；怎樣建立多維模型，進行深層分析；怎樣通過豐富的前端展現讓重要信息“一目了然”……這個將多個異構系統中的數據解讀為信息并用以指導業務的過程即為端到端。被視為單純的數據庫是對SQLServer的一種誤解，其實它包括了中間層的數據轉換裝載工具，包括報表平臺、多維數據分析平臺以及數據挖掘平臺。這些是構成端到端的商業智能解決方案中最基本的必要元件。
朱寧在商業智能領域頗有見解，言談舉止間并無袒護東家之意。她認為，并購容易但消化整合難。在她看來，企業進行大量并購有兩個結果：一是并購后能完全融合，將兩個企業變成一個企業；還有一種并購后的現象——沙拉，無論怎么融合，最后的結果還是你是你，我是我。如果一個企業買很多產品來組裝一個解決方案，就會發現每個產品版本和補丁的不同會給企業增加很多后續的麻煩。微軟的并購屬于前者。歷史上，微軟進行過很多并購，但融合難的問題并未困擾微軟，原因很簡單，是因為微軟每次買來一個好的產品就能消化。
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