Hadoop一直是一個較為熱門的詞匯。Hadoop最初是Yahoo公司為了處理海量數據而開發的一款開源架構。在許多人眼里，大數據一詞與Apache的Hadoop幾乎同義。隨著越來越多的企業對大數據逐漸熟悉，可以預計2013年管理大數據的各類方案將會成為業界熱點。
RainStor CEO John Bantleman曾提醒各IT企業注意一點，雖然Hadoop為現今熱門的大數據處理技術，但大數據作為一個IT業難題仍需要更高效的方案來解決。毫無疑問Hadoop將會被企業廣泛接受，但Bantleman指出，當大數據相關難題層出不窮時，企業更傾向于使用其他平臺的特定大數據應用以處理特定問題。
例如，RainStor就研發了一款高效處理大數據業務的應用，處理量可達PB級別且速度遠高于批處理式Hadoop集群。RainStor還利用了數據壓縮和去重技術將數據存儲于一個名為partitions的大型區塊中，能以高達95%的幅度減少大數據應用對存儲器的影響。RainStor可用SQL、BI工具或MapReduce直接查詢殘留數據而不必將其重建。
與必須掌握MapReduce或一些置于Hadoop頂層的混合SQL實例不同，RainStor支持傳統SQL程序，因而IT企業不必花大價錢招聘相關專家和數據科學家來運行Hadoop或投資一些昂貴又難以管理的巨型并行數據庫系統。
Hadoop的確為發掘發數據潛在價值做出了貢獻，但在新的一年里情況將會發生變化。還在苦于掌握Hadoop技術的企業將會發現Hadoop只是許多大數據管理平臺中的一個解決方案。可以預見今后會有大量數據庫平臺登陸企業并處理大數據問題，Hadoop并不是大數據的唯一解決方案，并不等同于Big Data。
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本文標題：大數據不等同于Hadoop
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