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春雨天下曾柏毅:人體大數(shù)據(jù)可實(shí)現(xiàn)個(gè)性化診療

作者: 來(lái)源:未知 2012-05-16 15:59:25 閱讀 我要評(píng)論 直達(dá)商品

圖為嘉賓探討人體大數(shù)據(jù)的價(jià)值(騰訊科技配圖)

圖為嘉賓探討人體大數(shù)據(jù)的價(jià)值(騰訊科技配圖)

騰訊科技訊(田嬌)5月16日消息,隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展以及智能移動(dòng)終端的普及,信息技術(shù)開(kāi)始對(duì)人體健康發(fā)揮越來(lái)越大的影響。利用移動(dòng)終端記錄人體生理信息是數(shù)字化診療的基礎(chǔ)。那么這些人體Big Data究竟能產(chǎn)生多大的價(jià)值?本期騰訊微博欄目“移動(dòng)健康”就圍繞這一主題展開(kāi)。曾柏毅表示人體大數(shù)據(jù)可以幫患者實(shí)現(xiàn)個(gè)性化診療。

本期主持嘉賓為春雨天下軟件有限公司CTO曾柏毅,并特邀上方網(wǎng)總裁張秋水、酷6科技、汽車、財(cái)經(jīng)主編公維鋒和留美醫(yī)學(xué)博士掌握健康創(chuàng)始人 杭州卓健科技CEO尉建鋒等嘉賓參與討論。

Big Data有助于及時(shí)全面發(fā)現(xiàn)病癥

所謂的Big Data 到底有多大? 從心跳說(shuō)起,人的一生中大概會(huì)有30億次的心跳,這么大量的一個(gè)數(shù)字,其中出現(xiàn)一點(diǎn)問(wèn)題是不奇怪的。曾柏毅認(rèn)為大多數(shù)的人只有在每年一次的體檢的時(shí)候才會(huì)測(cè)量心電圖,這就像盲人摸象,只針對(duì)局部來(lái)推測(cè)整體,容易漏掉重要的疾病。通過(guò)Big Data可以更及時(shí)全面地發(fā)現(xiàn)病癥。

他提到50年代就有便攜的連續(xù)測(cè)量心電圖的東西,是一個(gè)腰帶上的盒子,很笨重,而且只能連續(xù)測(cè)量一天。99年一個(gè)美國(guó)公司發(fā)布了更加實(shí)時(shí)和便攜的機(jī)器。隨機(jī)對(duì)照實(shí)驗(yàn)表明,后者檢測(cè)心率異常的能力更強(qiáng)。這個(gè)公司后來(lái)于08年上市,它叫CardioNet,目前的市值約5800萬(wàn)美元。直到CardioNet為止,上傳的連續(xù)心電圖數(shù)據(jù)都是給醫(yī)院里面的醫(yī)生看,發(fā)現(xiàn)異常則報(bào)警。這個(gè)顯然還不能充分發(fā)揮Big Data的威力。USC的心臟病專家上月發(fā)起了一個(gè)構(gòu)建開(kāi)放心跳數(shù)據(jù)庫(kù)的倡議(EveryHeartBeat.org),希望收集大量的連續(xù)心跳數(shù)據(jù),用于構(gòu)建自動(dòng)識(shí)別心臟問(wèn)題的算法。

診中是關(guān)鍵難點(diǎn)

春雨將醫(yī)療相關(guān)的領(lǐng)域分成三塊,診前,診后,還有醫(yī)院中。 春雨掌上醫(yī)生目前面向的是診前的一塊, 曾柏毅表示他們?cè)趪L試?yán)瞄_(kāi)放的大數(shù)據(jù)解決一些問(wèn)題。將來(lái)還會(huì)有診后的產(chǎn)品。春雨目前的思路,是把醫(yī)生的閑散時(shí)間利用起來(lái),讓醫(yī)院里的醫(yī)生解決診前診后的問(wèn)題。

在診前,主要是咨詢和保健;診中,需要靠醫(yī)院和醫(yī)療體系解決;診后的行為,主要是疾病管理,而移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的一個(gè)關(guān)鍵優(yōu)勢(shì)就是總是在線,這個(gè)優(yōu)勢(shì)可以解決疾病管理的很多問(wèn)題。尉建鋒認(rèn)為目前最關(guān)鍵的難點(diǎn)還在于診中這一塊,如何讓醫(yī)院參與到整個(gè)生態(tài)鏈上來(lái),如何資源落地,這些問(wèn)題都值得進(jìn)一步探索。

Big Data實(shí)現(xiàn)個(gè)性化診療

張秋水認(rèn)為人體大數(shù)據(jù)的價(jià)值怎么估計(jì)也不過(guò)分,目前由于社會(huì)壓力 工作壓力 環(huán)境惡化,很多人處于亞健康 甚至不健康狀態(tài),大數(shù)據(jù)可以精確記錄個(gè)體的三種狀態(tài),讓每個(gè)人保持在健康狀態(tài)。

曾柏毅表示Big Data對(duì)于患者的意義很大。全中國(guó)有超過(guò)2.7億的慢性病病人,每年耗費(fèi)大量的醫(yī)療資源。慢性病病人的健康和醫(yī)療數(shù)據(jù)的記錄,對(duì)于疾病控制、臨床診斷和學(xué)術(shù)研究都有著重要的意義。他還舉了一個(gè)例子。對(duì)于口腔潰瘍這樣一個(gè)常見(jiàn)的西醫(yī)無(wú)能為力的自愈性疾病,如果能夠讓患者試用不同中醫(yī)療法,匯報(bào)其療效,加上對(duì)患者本身各種“體質(zhì)”、體征的描述。集合大量的病例,機(jī)器就有可能可以學(xué)習(xí)出來(lái)一些個(gè)性化的確實(shí)有效的療法,而摒棄掉不靠譜的偏方。

國(guó)內(nèi)健康普及教育不夠完善

尉建鋒表示剩余醫(yī)療資源是一塊可以利用的空間。但是就像他在臨床一線,利用業(yè)余時(shí)間做類似應(yīng)用,會(huì)涉及到法律問(wèn)題。醫(yī)生只能建議患者,并不能直接進(jìn)行診斷和治療, 最后還是得落地到醫(yī)院。

他還提到國(guó)內(nèi)的健康普及教育還不夠完善,人們還不習(xí)慣慢病管理,疾病預(yù)防這樣的理念,需要專注于健康領(lǐng)域的企業(yè)和公司不斷努力,把理念培養(yǎng)起來(lái)。這樣才能慢慢把這個(gè)市場(chǎng)打開(kāi)來(lái)。美國(guó)老百姓80%的人看病之前都會(huì)去上網(wǎng),或在移動(dòng)應(yīng)用上簡(jiǎn)單了解病情,再去找相應(yīng)的醫(yī)生。

Big Data 有助于發(fā)現(xiàn)已有規(guī)律和聯(lián)系

曾柏毅認(rèn)為結(jié)合數(shù)據(jù)挖掘算法,Big Data能夠幫助發(fā)現(xiàn)那些原本已經(jīng)存在的規(guī)律和聯(lián)系。今天能通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘發(fā)現(xiàn)買尿布的人很有可能買啤酒;明天,就能通過(guò)連續(xù)的生理數(shù)據(jù)測(cè)量和分析,知道血壓、心率的哪些組合變化可能是某種心臟病的前兆。而此前,這種類似的聯(lián)系只能依賴專業(yè)人士的經(jīng)驗(yàn)獲得。

醫(yī)院對(duì)數(shù)據(jù)還很保守

社區(qū)衛(wèi)生數(shù)據(jù)的共享和對(duì)接在國(guó)內(nèi)已經(jīng)提了很多年,這方面浙江省走在前列,在國(guó)內(nèi)率先實(shí)現(xiàn)了統(tǒng)一掛號(hào)平臺(tái)。雖然一直想把所有醫(yī)院的數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)接共享,但到現(xiàn)在還是沒(méi)有實(shí)現(xiàn),可見(jiàn)醫(yī)院在數(shù)據(jù)方面還是非常保守。

曾柏毅提到目前國(guó)內(nèi)很多醫(yī)院都已經(jīng)注意收集病人的隨診數(shù)據(jù),比如協(xié)和風(fēng)濕科就擁有超過(guò)3千個(gè)紅斑狼瘡的病人的隨診記錄,是全世界最大的紅斑狼瘡隨診數(shù)據(jù)庫(kù)。用這些隨診數(shù)據(jù)一方面可通過(guò)交叉分析發(fā)現(xiàn)內(nèi)在的規(guī)律,另一方面也可通過(guò)醫(yī)生的介入給患者直接帶來(lái)價(jià)值。移動(dòng)健康可以方便數(shù)據(jù)的錄入和隨診。

Big Data在保健養(yǎng)生有大發(fā)展空間

張秋水認(rèn)為Big Data在養(yǎng)生和保健方面,移動(dòng)應(yīng)用有很好的發(fā)展空間。現(xiàn)在健康飲食的食譜、菜譜、偏方等太多,還有雜七雜八的健康資訊。這些信息廣泛傳播,但是沒(méi)有一個(gè)權(quán)威的人站出來(lái)對(duì)這些信息進(jìn)行引導(dǎo)性的評(píng)價(jià)和判斷。用戶普遍缺乏安全感。個(gè)性化健康檔案的建立,數(shù)據(jù)分析和跟蹤服務(wù)將會(huì)給保健養(yǎng)生帶來(lái)新的變化。

曾柏毅對(duì)此表示個(gè)性化的健康檔案是大趨勢(shì)。


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