四大門戶網站，除了搜狐目前還未做出改版，其他都作出重新梳理信息架構，優化資源配置的一系列調整，實際上只是備戰‘大數據’時代的一個階段性嘗試。互聯網未來千變萬化，市場競爭也日趨激烈，如何獲得用戶和廣告商的共同青睞，占據更大市場份額，真正實現微博商業化，還面臨著很多問題需要解決。
視頻網站
《紙牌屋》的火爆，讓視頻網站從數據挖掘中看到了新希望。
《紙牌屋》成功的關鍵要素，在于Netflix 這家視頻網站根據數據推論出將喜歡BBC劇集的用戶、大衛·芬奇的表現風格、凱文·史派西的表演刻畫合拍出來的電視劇。最終事實證明，基于大數據分析出來的結論非常靠譜，《紙牌屋》在美國和其他 40 多個國家引起了觀劇熱潮，為此 Netflix 獲得了巨大成功。
而國內也有幾家針對視頻做大數據的視頻網站：優酷網、酷6網、土豆、56、奇藝、樂視它們也都將成為視頻網站大數據的角逐者。
前兩年，國內也有幾部成功的微電影系列，如《青春期》系列，還有后來幾部比較火爆的《干爹》、《上位》、《媽咪》大多是以吸引眼球的方式去博得用戶關注。如果可以通過大數據分析，成功拍攝出真正在品質和品味上達到廣電水準的自制劇，在國內也創造一次成功案例，將有可能奠定其霸主地位。
根據曾軍所寫的一篇文章中提到，他人為視頻網站基于數據將用戶按條件篩選后，以不同維度進行盈利性內容推廣。如影視作品的網絡宣傳推廣，內容預熱報道，付費視頻的推薦點播等。通過用戶群的細分后，產生的轉化效果較高。
此外，曾軍還認為視頻網站另一個案例就是復制百度的競價廣告模式，通過為用戶及廣告營銷方提供大數據的分析支持，讓其自主投放廣告。讓廣告主發掘自己覺得有價值的視頻，投放廣告，生成一個自主營銷的生態環境，將有利于網站和行業的發展。
面臨問題
數據進行分析自然要涉及用戶隱私問題，但我認為互聯網巨頭如果不大肆將用戶數據濫用泄露，互聯網是需要將數據變現。變現的同時還能快捷的幫助用戶，這種何樂而不為呢?而有些數據分析往往是通過研發的機器進行分析，誰都不值得用戶真正的信息是什么，這還不能說是泄露的用戶隱私。而更多的數據分析還都處于宏觀大趨勢，并不是純粹對某個人進行分析，所以用戶大可以對自己的隱私放心，而且在偉大的企業也不敢拿用戶的隱私斷送了自己的名譽，是吧!
總歸一句話，大數據里有黃金，怎么用，怎么挖掘，互聯網巨頭得先行摸索，不斷嘗試。
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