法律科技初創(chuàng)公司Everlaw日前獲2500萬美元B輪融資，新投資者門羅風(fēng)投(Menlo Ventures)領(lǐng)投，現(xiàn)有投資者和著名的硅谷風(fēng)險(xiǎn)投資公司Andreessen Horowitz參投。
該公司的首席執(zhí)行官兼創(chuàng)始人AJ Shankar表示，公司有意加大在人工智能方面的投資。
在過去的兩年里，Everlaw的收入翻了一番，而且目前正被美國50個(gè)州的州總檢察長使用。
總部位于加州伯克利的法律科技初創(chuàng)企業(yè)Everlaw上周四宣布，公司獲得了2500萬美元的B輪融資，新投資者門羅風(fēng)投(Menlo Ventures)領(lǐng)投，現(xiàn)有投資者和著名的硅谷風(fēng)險(xiǎn)投資公司Andreessen Horowitz參投。
Everlaw基于云端的電子資料檔案查詢，律師能夠輕而易舉地在開庭前組織并且搜索法律團(tuán)隊(duì)之間傳遞的上百萬份文件、視頻、電子郵件和圖片。在大型案件中，律師之間傳遞的數(shù)據(jù)高達(dá)萬億字節(jié)，如果沒有軟件，律師助理可能要花上數(shù)百個(gè)小時(shí)才能對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行梳理。
在接受Business Insider采訪的過程中，Everlaw的創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官AJ Shankar表示，公司會在人工智能研究方面投入資金，這也是目前該平臺在一定程度上已經(jīng)采用的技術(shù)——利用用戶過往行為的數(shù)據(jù)，來推測哪些文件將會是優(yōu)先文件，或者接下來可能會看哪些文件。
Shankar說，最終，他想讓Everlaw能夠?qū)Τ醮紊蟼骷纯探o出建議，并從多個(gè)案例中獲得有關(guān)用戶行為的情報(bào)。
“我們目前正在努力解決的最困難的問題是，我們可以在用戶甚至不告訴我們?nèi)魏涡畔⒌那闆r下，如何理解這個(gè)龐大的數(shù)據(jù)集。即使不是在法律的范疇，這大概也是人工智能領(lǐng)域最令人頭疼的問題。”Shankar說道。
Shankar拒絕透露其公司的估值，但公司獲得了巨大的收益，他表示，在過去兩年里，公司的收入翻了一番。Shankar補(bǔ)充說，Everlaw目前處于“增長模式”，因此該公司目前的現(xiàn)金流是中性的，并沒有盈利。
在獲得了加州大學(xué)伯克利分校計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)位后，Shankar就創(chuàng)立了Everlaw。在學(xué)生時(shí)代，他就曾擔(dān)任當(dāng)?shù)匾患衣蓭熓聞?wù)所技術(shù)問題的咨詢顧問，然后他利用專業(yè)知識和對律師事務(wù)的熟悉度，在2011年創(chuàng)立了Everlaw。
Shankar說，目前，市面上已有一些電子資料檔案查詢平臺，但這些遺留系統(tǒng)有時(shí)繁瑣且昂貴。事實(shí)上，根據(jù)一些報(bào)告預(yù)測，電子資料檔案查詢平臺的費(fèi)用可以占訴訟費(fèi)用的總和高達(dá)70%。此外，Everlaw只是少數(shù)幾個(gè)對復(fù)雜人工智能進(jìn)行大量投資的電子資料檔案查詢平臺之一，Shankar表示這是Everlaw極有利的條件。
Everlaw也因一個(gè)名為“StoryBuilder”的方便的“后評論”功能與眾不同。該工具允許沒有直接查看文檔的用戶將特定的信息和證據(jù)組織成一個(gè)可以在法庭上表達(dá)的敘述。它減少了資料檔案查詢?nèi)藛T和構(gòu)建案例的人員之間的反饋循環(huán)。
“我們認(rèn)為這樣的訴訟方式是非常強(qiáng)大的。”Shankar說道。
由于Everlaw可以處理大型案件，該公司正在向大中型律師事務(wù)所展開營銷，從頂級律師事務(wù)所獲得客戶群。另一個(gè)基于云計(jì)算的電子資料檔案查詢平臺的領(lǐng)頭羊——Logikcull，最近得到了硅谷的關(guān)注。與之不同的是，Everlaw并不是針對那些代表自己的人或家族式律師事務(wù)所。
目前，美國50個(gè)州的州總檢察長辦公室都在使用Everlaw。起初，它只在少數(shù)幾個(gè)案件中使用，但當(dāng)總檢察長開始在多個(gè)地區(qū)的案件中使用時(shí)，的確為工作帶來了巨大的便利，最終所有的州總檢察長辦公室都使用了Everlaw。
“在這些重大訴訟中，如果我們不是他們遇到的最好的競爭者，也是一個(gè)主要的競爭者。而對我們來說，這是一個(gè)諸如病毒那樣迅速增殖的好機(jī)會。”
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