TechWeb編輯推薦：股市大盤漲跌真的可以預測?英國倫敦有家名為“德溫特資本市場”的公司宣稱掌握了預測金融市場走勢的本領，并聲稱預測成功率達到87.6%。
他們的做法是，利用計算機程序，對全球最大的微博客推特(Twitter)上的推文進行抽樣，抓取例如“我感覺”、“我認為”、“……讓我覺得”等表達投資者和公眾情緒的語句進行分析、歸納，然后作出推斷。
“人們貪婪與害怕的情緒影響著金融市場，所以實時、大范圍追蹤全球人們日常的情緒有很大的價值。”DCM公司的創始人兼CEO保羅·霍廷在接受南方周末記者采訪時稱。
盡管博倫教授和霍廷聲稱預測成功率高達87.6%，但市場質疑聲從來不絕于耳。
霍廷出于生1982年，他于2008年創業，兩年后一次偶然機會使他開始鉆研并嘗試利用推特“情緒數據”作為自己的決策依據。一年后，因為籌資困難，他不再進行對沖基金交易，而是決定轉型做一個網上交易平臺，與投資者共享預測市場的技術。這一平臺將于2012年6月底開放運行。
和教授合作，給情緒打分
一篇題為《推特情緒預測股票市場》的文章，援引了美國印第安納大學研究數據和金融關系的教授約翰·博倫主筆發表的一份研究報告。報告稱，推特情緒能夠平均提前3天預測道瓊斯指數的走向。
博倫教授使用現在兩款推特情緒追蹤工具，對2008年3月至12月間的近千萬條推文進行了研究。這兩款追蹤工具分別為OpinionFinder和Google-Profile of Mood States。前者可以衡量積極與消極情緒，后者則可以衡量喜悅、悲慘、冷靜、緊張、確定和積極等情緒。
“我們并非只關注華爾街交易員、公司CEO等企業和金融界人士的情緒。”博倫教授在接受南方周末記者采訪時稱，“我們發現，無分地域、職業等因素，最大范圍地隨機抽取樣本獲得的預測結果是最精準的。公眾真的有很強大的智慧。”
博倫教授隨即對這些情緒打分，分數區間是1到100。1分最悲慘，意思是“絕對不要持有”，100分最積極，意思是“買入，別錯失機會了”。他將每天量化好的情緒分值連成走勢圖，跟道瓊斯工業指數的走勢圖做對比。報告發現，如果將推特情緒走勢圖向后挪3天，兩條走勢線走勢相似，吻合度達87.6%。
2010年圣誕節，霍廷和博倫教授各自跟家人在東加勒比海附近小島度假。他們第二天見面后發現想法相似，于是一拍即合，決定聯手。
這個預測“靠譜”嗎?
簡單來說，霍廷和博倫教授做的事，是運用行為經濟學原理建立金融模型，通過對人們不同心理和情緒的分析，給投資決策以建議。
印第安納大學電腦系統每天收錄逾3.4億條推文，隨機抽取其中超過1萬的推文進行分析(起初只抓取英文推文，后來將中文、荷蘭語、葡萄牙語、西班牙語和日文都納入)，分析結果實時同步傳輸到博倫教授的辦公室里。博倫教授通過處理后再發送給霍廷。
除了道瓊斯工業指數，系統還預測其他的金融市場和具體的股票。如果客戶關注某一種股票，系統突然對用戶發來警示，說他手持的股票情緒值從75分下降到40分，那么該用戶可能就該考慮拋售股票了。
系統的分析結果反映的是全球普遍的情緒而不是某一個具體地域，所以霍廷主要選擇與全球市場聯系緊密的多元的投資組合。
“我們也會虧損，”霍廷對南方周末記者說，“當突如其來的利空消息與我們的預測有出入或者相悖時，我們就會虧損。但整體而言模型讓我們盈利多于虧損。”
但也有人認為霍廷和博倫教授的做法“不太靠譜”。Titan Trading Analytics是美國一家金融軟件制造和服務商，其總裁約翰·庫特認為，社交媒體上信息和情緒的聚合，對證券市場來說確實有一定影響，但這些媒介“還沒有足夠大的群聚效應去形成嚴謹的投資參照物。”
路透社全球商業經理里奇·布朗則說：“如果每次系統提醒你說股價變動你都去買入賣出的話，高昂的交易費會讓你得不償失。”
原文鏈接：《用“推特情緒”賺錢》
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本文標題：羅敏夏：用“推特情緒”賺錢
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