北京時間6月26日消息，在谷歌以發(fā)明自動駕駛汽車和增強現(xiàn)實(augmented reality)眼鏡而聞名的秘密X實驗室中，一些研究人員從幾年以前就已經(jīng)開始研究人腦模擬器。
三名谷歌科學(xué)家創(chuàng)造了最大的機器“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”之一，將1.6萬臺計算器處理機連接到一起，然后聽?wèi){互聯(lián)網(wǎng)來自己進行學(xué)習(xí)。
通過在YouTube視頻中找到的10000萬張數(shù)字圖片，谷歌的人腦模擬器做了些什么?成百上千萬人利用YouTube在做的一件事情是：尋找貓咪。
這個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)教會了自己識別貓咪，這在實際上并非無聊的活動。本周晚些時候，這些研究人員將在蘇格蘭愛丁堡召開的一次會議上發(fā)布其工作成績。谷歌科學(xué)家和程序員將指出，雖然互聯(lián)網(wǎng)中充斥著有關(guān)貓的視頻幾乎不算是什么新聞，但谷歌的人腦模擬器卻能給他們帶來驚喜。與以往的任何嘗試相比，這個人腦模擬器的表現(xiàn)都要好得多：在列出的2萬種不同物品中，這個模擬器識別目標(biāo)的準(zhǔn)確率提高了大約一倍。
這項研究代表著新一代的計算機科學(xué)，這一代計算機科學(xué)正在利用下滑中的計算成本和龐大的數(shù)據(jù)中心里大量計算機的可用性，使機器視覺和知覺、語音識別和語言翻譯等多種多樣的領(lǐng)域都取得了重大的改進。
雖然谷歌研究人員正在使用的某些計算機科學(xué)概念并非新鮮的想法，但這種軟件模擬的絕對規(guī)模則正在帶來以前不可能實現(xiàn)的學(xué)習(xí)系統(tǒng)。而且，并非只有谷歌的研究人員正在開發(fā)這種被稱為“深度學(xué)習(xí)”(deep learning)模式的技術(shù)。去年，微軟的科學(xué)家也發(fā)布了自己的研究結(jié)果，表明這些技術(shù)能被用來建立計算機系統(tǒng)以理解人類語言，而且有著同樣好的表現(xiàn)。
紐約大學(xué)庫蘭特數(shù)學(xué)科學(xué)研究所(Courant Institute of Mathematical Sciences)專業(yè)致力于機器學(xué)習(xí)研究的計算機科學(xué)家亞恩·樂昆(Yann LeCun)稱：“這是這些日子以來語音識別領(lǐng)域中最熱門的事情。
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本文標(biāo)題：谷歌開發(fā)人腦模擬器：自學(xué)模式識別貓咪
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